这份专利围绕AI模型训练相关技术，而闪存存储以往普遍被认为并不适配模型训练工作。
闪迪能够提交这份专利，核心是抓住了技术路径突破口：该专利并不覆盖完整大模型全量训练流程，仅针对LoRA低秩适配微调方案，这套技术方案能让模型绝大多数参数全程保持静态不变。
整套技术逻辑不需要重新完整训练整个大模型，而是冻结主模型全部权重，仅单独训练外接的小型附加适配模块，被冻结的主模型参数在整个微调流程里不会发生任何改动。
闪迪的核心技术洞察：如果大模型主体权重全程固定不变，就无需使用成本高昂的高速内存持续存放，只需要反复读取调用即可。
重复读取数据的工作，恰好是低成本闪存存储完全能够胜任的任务。
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