Physical AI 真正的市场总规模（TAM）是人类的劳动力市场，规模大约 50 万亿美元。然而，像 Optimus 这类人形机器人要进入日常生活，不能像现在的 LLM 那样慢悠悠地推理。
看、判断、行动的过程必须近乎实时地运转。即便如此，还会像现在这样使用内存吗？
答案是会用得更多，且方式更多样。Physical AI 机器人的内存很可能分为三大类：
1. 推理 / 任务内存：用于模型执行、视觉识别、语音理解、行为规划。若是日常用的人形机器人，最低需要 32GB，现实来看似乎需要 64~128GB 级别的统一内存。
2. 空间 / 环境内存：用来记住房屋结构、物品位置、人的动线、障碍物以及机器人自身位置的内存。这不只是存储，更接近机器人的空间感知。实时 RAM 可能需要 4~16GB，存储可能需要 100GB~1TB 以上。
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