#工业垂类大模型大规模推广、千亿下游空间、数据和Know-how壁垒极高、股权激励加持
#1-1Q2026AI收入1.84亿元，2Q有望进一步环比加速
公司公告披露1Q2026 工业AI业务规模放量，实现1.84亿收入，超预期；一季度往往为行业淡季，且考虑到分摊至季度确认的收入，实际订单口径更大，Q2有望进一步环比加速，全年有望完成股权激励AI收入目标10亿元。
公司手上关于石油化工等行业的时序经营数据极其稀缺，这类数据均为真实运营数据且自带时间戳，数据质量高，是训练TPT时间序列大模型（工业领域的DeepSeek，工业AI大脑）的基础。中控在化工、石化领域DCS（控制系统，侧重数据和操控归集）市占率达 63.2%、56.2%，覆盖设备广，收集数据多，模型迭代好。
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