数据与客户基础:流程行业的数据汇集于DCS,中控DCS连续15年国内第一市占率(2025年国内约45%),沉淀装置超长周期高质量时序数据,全面覆盖化工、石化、电力、医药等多行业;基于30多年积累的工程与工艺Know-how训练出AI大模型TPT,能够显著为客户降本提效;
控制底座与兼容性:新一代DCS控制系统UCS打破传统硬件绑定,强化对AI模型的直连与全场景接入能力;TPT可适配中控/和利时/霍尼韦尔等多品牌DCS,存量可数据接口对接,新增产能倾向UCS+TPT一体化采购,提升交付效率与产品附加值;
共建AI产业生态:与华为(算力)、联想、运营商等形成算力与渠道协同,并通过数据联盟与高校实验室推进行业数据流通与人才培养,强化“产品-生态-标准”的正反馈网络效应;
政策加快AI大模型落地:工信部等八部委发密集发布AI应用政策,《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》,明确到 2027年,要推动3-5个通用大模型在制造业深度应用;《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026—2028年)》、《》,明确到2028年,在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企业加快部署应用,推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级,发展“工业互联网平台+智能体”等创新模式;
大空间低渗透率,AI收入明确目标:DCS存量合计28万套,TPT渗透率不到1%,未来TPT有望成为标配,对应SaaS花市场容量至少2800亿(按年费100万每年),公司将AI收入列入考核目标,26-28年工业AI业务收入目标值为10、25、50亿(触发值8、15、30亿);
AI业务市值正在重估:按照公司28年AI收入目标值50亿,给予30倍PS估值对应1500亿AI业务市值,主业28年150亿收入20亿利润,给予30倍PE对应600亿市值,整体市值可看2000亿以上。当前正处在“行业周期底部+公司业绩底部+AI应用起步”阶段,继续强烈推荐!
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