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弘则科技季度策略Agent驱动下的AI通胀

1. AI Agent 驱动下的产业趋势与数据飞轮效应Agent 成为2026 年核心变化节点:Agent 将AI 应用从编程场景延展至非编程的垂直领域,商业模式从C 端订阅付费转向Token 计价,带来ROI 同比改善。

数据飞轮效应显著:Agent 通过Skills 和工作流集成,将用户实际工作场景数据反哺模型训练,用的人越多,模型能力越强,形成正向循环。

当前处于脉冲式尝试后的平台期:前期高斜率扩张后,Agent 渗透率仍在扩张,但需要等待新一代模型(如GPT-5.2、Google 新模型)及硬件优化(英伟达Vera Rubin 架构)来驱动下一阶段增长。

头部模型公司动向:Anthropic(Claude)保持领先,OpenAI 和Google从2026 年3 月重新聚焦Coding 至Agent 路线,预计2026 年下半年推出产品。

边际变化:Uber、Meta 等已停止无限Token 使用规则,但Token 消耗量因Agent 大幅提升,免费Token 占比将下降,Coding Plan 无限使用比例减少。

2. 硬件通胀与资本开支——核心矛盾硬件通胀的双重效应:同等资本开支下硬件采购量减少,2027 年若实现50%-60%开支增长,实际硬件量仅增长20%-30%;通胀必须向下游传导,否则将挤压融资积极性。

算力租赁价格高位震荡:老卡价格自2025 年12 月进入上升通道,H200在最高位回调约10%后稳定在高位,B200 近期快速拉升后横盘,目前

处于高位平台震荡,未出现下行通道。

资本开支预期:市场对2027 年海外资本开支预期为50%-60%增长,

其中价格上涨贡献30%-40%,量增仅需约20%。

融资环境:2026 年是AI 数据中心融资大年,预计接近2000 亿美元,

但大头仍来自公司自由现金流(云业务+广告业务)。

现金流支撑:2026 年Q1 资本开支已占经营现金流87%,但经营现金流仍有32%增长(其中12%来自云业务),传统广告业务需保持15%-18%增速,即可支撑50%-60%资本开支增长。

3. 供需错配与产能释放周期订单增速80%-100%,但半导体设备(如阿斯麦)2026 年增速仅20%,

真正的产能释放需到2028 年。

GPU 出货量预测:2026 年全球出货1500 万颗GPU,2027 年新增500万颗至2000 万颗,对应每年约40%的资本开支增速(1 万亿→2030年3-4 万亿)。

存储环节最紧张:HBM 需求超预期,常规DRAM 因CPU 配比增加出现缺口放大,有望成为最紧张环节。海力士扩产计划4-5 年翻一倍,无法满足每年15%-20%的需求增长。2026 年下半年Blackwell 出货叠加消费电子旺季,供给紧张加剧,新增产能要到2028 年才能释放。

PCB 环节:通信板升级为1.6T 光互联提前布局,M8→M9→M10 及正交背板升级带来价值量提升约3 倍。

4. 重点投资机会——存储、PCB、CPU存储:短期确定性最高。HBM 需求无新增产能,DRAM 因CPU 配比提升

成新缺口。SSD 和高速DRAM 配置升级从2025 年延续至2026 年。

PCB:2026-2027 年升级大年。中国公司份额扩大(沪电、生益电子等),单张GPU 价值量从500 美金提升至1500 美金。若新增500 万张卡,对应75 亿美金增量,头部公司收入约25 亿美金,弹性大。通信板(1.6T 交换机板)优先受益,下半年良率爬坡将改善毛利率。

CPU:2027-2028 年核心关注点。英伟达下一代Vera Rubin Archer架构专为Agent 优化,需配合CPU 升级(DRAM 需求增加)及光互联

(1.6T→3.2T)。当前方案仍不确定,但天孚通信、日本三井的FAU方案已实现出货,光源环节(Lumentum、长光华芯)有突破。

5. 中国产业链与国产模型进展中国PCB 公司优势:利用材料升级窗口期(CCL 从电子布涨价传导至下游),通过高配合度提升份额,靠近英伟达供应链的公司(如沪电、

生益电子)受益弹性最大。

国产模型追赶:通义千问在通用型模型已追平GPT-4o,编程能力差距较大,但预计2026 年9-10 月国内编程能力将上台阶,可能带来类似Deepseek 的重构机会。

光源与FAU 环节:源杰科技、长光华芯等激光器公司已进入供应链,

虽然尚未供货CPU 方案,但正快速送样验证;FAU 环节中国公司(天孚通信)暴露度较高,价值量在100-200 美元之间。

问答整理

1如何看今天三星盘后宣布的2655 万亿投资的计划?

具体的账还需要再核实,刚刚看到这个数字时正在开电话会。按照之前海力士的扩产计划,4~5 年翻一倍,这个不算特别高的预期。三星的扩产计划需要看与产能的匹配度。

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